数据运营怎么做( 工作内容及工资详解)

seoxin 10-09 18:26 9次浏览

数据化运营这种工作方法,是为了能更好地管理好数据,从数据中发现增长机会,以数据为依据设计策略,有目标有方法的拿到数据结果。

店铺运营的目标是订单量,做业务运营的目标是业务参与用户量,做新用户增长的目标是新增量级。

第一步:采集数据进行分析

首先明确目标,这是进入数据化运营最重要的步骤。

1. 日常数据监控分析

重要指标日常持续监控,主要为了及时发现问题。用APP新增举例,监控指标包含:日总新增设备量、设备登陆率、上新率、新增会员关键行为转化率、次日留存率等等,还需要监控各个新增渠道的相关数据。

监控是让为了保持数据敏感度,随时掌握数据动态,当发现数据异常时,能马上定位原因,做出相应策略调整。

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2. 关键过程指标优化分析

1)找准关键指标

以“新增MAU次月留存率”这个目标为例,影响这个目标的指标非常多,比如新增会员的次日留存率、新增会员的来源渠道占比、新增会员的关键行为转化率等等,那么哪些是我们要关注的关键指标呢?

这个指标与目标之间是否有直接影响关系

这个指标还有多大优化空间

这个指标优化后对目标影响有多大

2)找到影响因素

当我们通过数据分析,找到关键过程指标后,要优化这个指标,就需要先找到影响这个指标的关键因素。

一种是自己先进行猜想,有明确的目的后取数据,进行分析验证;另一种是列出所有相关纬度,取出全部数据进行分析,在分析的过程中发现。

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第二步:设计策略并预估数据收益,找准投入优先级

1. 明确策略目标

在做所有策略之前,一定要有明确的策略目标。比如通过数据分析,发现新会员产生关键行为后留存率是无行为用户的x倍,因此发现一个机会,只要提升新会员关键行为转化率,就有机会提升新会员留存率。

那么,策略目标就比较明确,要提升“新会员关键行为转化率”,接下来就要围绕此目标设计策略。这里设计策略需要思考的重点是:用什么形式的策略、在哪些形式的触达通道、引导用户产生什么行为转化效果最好?

2. 评估策略收益,制定策略优先级

当我们明确一个策略的目标,准备动手进行详细设计之前,一定要做的事情,是评估这个策略的收益有多大。

通过提升新用户关键行为转化率,来提升新用户留存率为例。假设策略是在APP内,针对新用户,投放一个有利益刺激的H5活动,引导用户产生某个关键行为,有Push、首页banner、APP首页POP,3个不同触达形式的通道给我们选择是否投放,且只能选1个。这时,我们就可以通过一个数据公式,对投放在不同通道的收益进行预估:

日新用户总量 * 通道可触达用户比例 * 该通道触达形式对应的触达点击率 * 页面行为转化率 = 转化用户量

基于以上公式,我们就能很快预估出投放在哪个通道收益最高。

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第三步:对策略数据进行验收,及时总结沉淀

对已经上线的实验策略进行数据验收和策略总结。

1. 数据验收

策略上线当天监控实时数据,上线前3天保持高度关注,上线第8天进行数据总结及前后一周数据对比。收集实验链路中涉及到的数据,与策略预估中涉及到的数据进行对比,提升自己后续预估准确率。

2. 策略总结

一方面用于校验你的机会判断能力,另外一方面也是对自己对合作方付出的交代。在运营工作之外,也需要注意通过这种工作方法和态度,建立自己在合作团队中的影响力。

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