用户标签管理怎么做(管理系统及分层详解)

seoxin 09-04 11:20 10次浏览

 企业构建私域流量精细化运营,用户标签分层管理是必不可少的。用户标签越多,对用户的了解也就越全面,用户画像也能更加立体,更加清晰,进而进行分层管理,最终达到提高用户转化率的目的。那么,企业应该如何对用户进行标签分层管理呢?

私域流量:如何进行用户标签分层管理?

  用户标签可以分为四大类

  一、静态标签:用户的基础信息,涉及用户社会层面的信息,年龄、地区、职业、兴趣爱好等信息。

  二、消费标签:用户消费行为信息的标签,比如消费能力、消费次数、消费偏好等。举个例子,服装行业,用户喜欢什么风格,购买那种服装类型较多,价格接受区间是多少等消费信息

  三、行为标签:用户与平台之间产生的各种互动数据,用户的来源渠道、用户参与的裂变活动、用户阅读过什么文章、用户手否点击,收藏,使用过优惠券等行为动作信息

私域流量:如何进行用户标签分层管理?

  四、层级标签:用户基于业务的关键节点或基于RFM的用户价值模型等方式的分层层级。

  1、基于业务的关键节点

  就以电商品牌为例,可以基于用户私域路径,将其分为新用户、首购用户、复购用户和VIP会员用户。同样的,以做高客单的为例,就可以将用户分为陌生用户(没有任何互动)、潜在用户(聊了几句、朋友圈点赞、需求不明确)、意向用户(介绍过产品、报价、明确用户需求)、下单用户、复购用户、VIP会员用户。

  2、基于RFM的用户价值模型

  RFM模型是用户层次结构中比较常见的模型,根据用户在一段时间内(如30天、90天)对品牌的贡献来划分。

  R(Recency)是客户购买的时间有多远,最近的消费时间。消费时间越近,他对品牌的记忆和认可就越深。

  F(Frequency)是用户在一段时间内的购买次数。消费频次越高,对品牌的忠诚度越高,黏性越强。

  M (Monetary)是用户在一段时间内的消费金额,并不是每个用户给企业带来的利润。

  结合R、F、M三个维度后,可分为八个用户层次:重要价值客户,重要保持客户,重要发展客户,重要挽留客户等。