不会数据分析(用这几招教你快速入门数据运营)

seoxin 10-05 19:06 17次浏览

身为运营人,有一项很重要的能力就是数据分析能力,@运营学苑小编在不少文章中都有在强调这一点。今天,@运营学苑小编就通过这篇文章带各位运营小白学会数据分析。

不会数据分析?用这几招教你快速入门数据运营

何为数据分析?

大家在日常生活中肯定都时常听过数据这个概念,无论做什么样的工作都会与数据分析打交道,那么数据分析到底该怎么去理解呢?

不会数据分析?用这几招教你快速入门数据运营

 数据分析有用吗?

了解了数据分析的概念,那么我们就会想要探究,数据分析有必要吗?是必须的吗?结论就是:很重要!数据是客观事实的量化表现,能很好地客观判定效果。

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数据分析的流程是怎样的?

了解了含义,感受到了重要性,那么就要到了实际行动板块了。数据分析有什么样的流程,我们需要怎么去做呢?

梳理工作业务

每个人每天都有一定的任务工作量需要完成,我们可以按照用户或是按照项目阶段进行一定的分类,方便自己有针对性地掌握数据特点。

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建立指标报表

每一个项目阶段都有不同的指标,在我们梳理完工作流程后,可以逐步确立下每个阶段性的重点指标。@运营学苑 小编列举了一些比较重点的指标给大家了解。

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数据运营

完成了前面两项,接下来就要进入到运营数据的部分。

从数据整理、监测到监控数据波动情况、判断到解决问题,再到最后投入实际的决策中,实则都需要运营人员不断地把关和观察,需要有逻辑思考的能力。

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数据分析有什么方法?

掌握了数据分析的流程,@运营学苑 小编再给大家分享一些数据分析的方法,当然,具体的方法细则使用还是要围绕大家的主要工作,达到最佳适配度才会有最佳效果。

  • 漏斗分析法:以模型类似漏斗而得名,适合分析转化率数据。
  • 同期群分析法:将用户按行为时间划分归类,单一性地垂直研究,可以分析产品改正效果。
  • AB测试分析法:在同期群划分的基础上,发展为实验组和对照组,对比性地研究,在分析某项功能时有特别作用。
  • 矩阵分析法:以事物的两个重要属性作为分析依据,对资源分配和提高效率上发挥重要作用。
  • 杜邦分析法:主要是从每一层数据出发,挖掘最本质的东西,对分析受多个因素影响的数据最为见效。
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数据分析过程中好用的工具?

在数据分析过程中,我们需要获得需要的数据,清理数据不必要的地方,最终获得一系列的数据后,我们需要让这些数据可视化。在这些过程中,我们可以使用一系列的工具帮助我们减少负担,提高效率,也就是@运营学苑 小编常说的“好马配好鞍”。

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下面是文章的完整脑图,脑图@运营学苑 作品。

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