微信用户分析(用户体验的角度分析及搭建)

seoxin 11-24 9:45 5次浏览

现在越来越多商家都开始搭建微信商城了。那我们在搭建微商城后,该如何做微商城数据分析呢?

数据分析的方法都有哪些?

第一种是流量分析

就是用来描述访问微信商城的用户数量以及用户所浏览的网页数量等一系列指标。这些指标包括:独立访客数量、页面浏览数、每个访客的页面浏览数等。

第二种就是内容分析

微信商城数据运营或是内容运营,都是从数据出发。通过分析流量和客户兴趣点匹配相应的内容。通过数据,可以看到不同的内容所吸引的点击关注,从而对内容做出相应的调整。微信商城内容分析可从专业性、差异化、质量化等方面来提升。

微信商城数据运营,数据分析是基础,要想做好数据分析,不但要对数字敏感,还需要不断的积累和整理。

怎么做微商城的用户数据分析

现在很多微商城可以都有开发自己的微信公众号,把微商城的用户都吸引过来,然后发一些微商城的产品信息或是其他用户感兴趣的信息来维护用户、留住用户。所以,今天小编在这里就以微信公众号为例,说说怎么做微信平台的用户数据分析。

1、看文章的阅读数量

微商城通过微信号推送文章给用户,主要的目的是为了提高用户的活跃度,让用户在你这里了解更多的产品信息,还可以和微商城的运营者进行一定范围内的沟通。所以,微商城在分析用户数据的时候,要经常去翻微信文章的阅读数量,看看文章的阅读率有多高,是百分之几还是百分之几十。如果阅读率太低的话,说明你的文章不够吸引人,要改进。

2、看微商城文章的转发率

转发率,就是统计那些所有阅读过文章的人,有多大比例分享出去了。很多做的比较好的微商城公众号吸粉都是依赖原有粉丝把文章转发扩散出去实现的。所以,文章的转发率可以看出微商城的拉粉率,从文章的转发率也可以看出微信商城的用户喜欢什么类型的文章,你的文章以后该往哪方面发展。

用户数据是一个微商城开发后的核心东西,对微商城的运营和今后的发展起着分析局势的作用,如果想要做好微信商城的话,就不可忽视对商城用户数据的分析。

最后一种就是商品销售分析

商品销售数据需要定时定期进行分析,其中包括分析各个不同商品的访问量、热点分析、性能数据等。在做这类数据分析时,要考虑到行业、时间和地域等因素,并与平均及基准的数据做对比。

除了商品销售数据分析外,还需要对潜在销售进行分析,如客户进入微信商城以来,浏览了哪些商品和类目,以此概括出客户的兴趣点和将来可能购买的商品。