行业数据分析详解(互联网 VS 传统行业,数据分析有何异同)

seoxin 05-04 18:24 55次浏览

编辑导语:不论是哪个行业,数据分析需求都是很必要的一个部分。有人认为,数据分析不管在哪个行业其实都一样;事实上,并不是这个样子,互联网行业与传统行业相比,数据分析之间就有着很大的区别。本文就互联网和传统行业的数据分析差异展开分析,希望对你有所帮助。

很多同学好奇:总说互联网数据分析,到底啥是互联网数据分析?和传统企业有啥区别?今天系统讲解下。

一、典型的传统企业

典型的传统企业,以制造业为代表的,商业模式是:

  1. 进原料,生产成产品
  2. 通过经销商,卖到全国
  3. 承担产品的售后、服务工作

因此,其部门划分通常如下,分为:供应、研发、营运、营销、销售五大板块。

互联网 VS 传统行业,数据分析有何异同

这五大板块,也带来了相应的数据分析需求(如下图)。

互联网 VS 传统行业,数据分析有何异同

传统企业之间也有差异,主要在于供应链。比如汽车、地产、家电、家具等重资产的传统企业,生产线、原料、装配、库存都是大工程。因此分析任务很重,不但要监控质量,控制成本,还得考虑合理分配任务,控制库存,等等问题。

在销售端,随着渠道形式的不同,也有分析差异。自营门店、电话销售、业务员跑单,是三种典型的销售方式,分析思路略有区别(如下图)。

互联网 VS 传统行业,数据分析有何异同

不过,随着互联网+的深入,传统企业也没有那么传统化了,有很多方面在向互联网看齐。

二、互联网+以后的传统企业

互联网对传统企业最大的改造在于销售和营销端。在销售端,传统企业也能自建电商APP/小程序,直接做toC的生意。也能入驻电商平台,通过平台销售。在营销端,现在传统企业也很流行做自媒体矩阵,在各个新媒体平台上建账号,搞运营,搞社群。

这使得:

  • 传统企业对自营APP的分析,从技术手段到思路上都和互联网行业是一样的。
  • 平台店铺的分析,则和天猫/京东/拼多多等店铺运营的分析思路是一样的。
  • 传统期内的新媒体内容传播,和互联网的内容运营、新媒体运营思路是一样的。

所以,即使目前身在传统企业,也是有和互联网一模一样的地方,不要妄自菲薄哦。

那互联网企业,又有哪些特点呢?

三、典型的互联网企业

典型的互联网企业,是短视频、直播、社群论坛、游戏、影视、音乐这一类应用。因为这一类应用提供给消费者的,压根就不是实体商品,而是游戏体验,音乐/视频体验,文字阅读,主播表演,激情互喷……

由于没有实体产品,导致了整个供应链的分析完全不存在,实体店、售后自然也不存在了。同时,由于要交付虚拟商品给用户,所以技术开发的工作量特别大,相应的,分析的重点,也转移到我设计的APP用户体验如何?使用情况如何上。产品分析是一个重要议题。

互联网 VS 传统行业,数据分析有何异同

在销售端,销售的形式也有巨大变化。这些虚拟产品,不再需要销售员推销,如何让用户用上APP,才是难题。因此互联网的推广部门,起到了类似传统企业销售的角色:通过应用商店、百度搜索、短视频广告、用户裂变等各种形式,把APP推广出去。相应地,推广成本也非常高昂,和实体企业渠道费类似。

互联网 VS 传统行业,数据分析有何异同

这些是互联网和实体企业的最大差异了。不过有一些互联网企业,和实体企业差异没那么大。

四、O2O以后的互联网企业

很多互联网企业,提供的是O2O服务,为线下企业提供交易平台。一旦开始涉及线下,就有很多类似常见出现。比如仓储、物流等分析。

这些平台型互联网企业,需要向传统企业销售自己的服务,也离不开传统的电话/业务员销售渠道,因此衍生出:销售管理/销售运营类岗位,这些岗位对应的数据分析任务,和传统企业是类似的。

综上,可见:虽然名为互联网/传统企业,可在互联网+的大趋势下,有越来越多的场景是相通的。想要找到更高薪资,更合适自己的机会,不是简单分成互联网/传统,而是结合自己的经验,在某个领域多积累经验,才能拿到高P岗位。不认真研究场景,单纯刷SQL题,背诵AARRR,不但体现不出优势,还会因为竞争力差,被各路人马排挤。

当然,以上还只是简单的分类。有可能有些公司规模很大,旗下事业部都有很多分支,业务形态也更复杂。

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