什么是商业分析(就业前景及用处详解)

seoxin 10-09 18:05 10次浏览

任何工具总是有自己的适用范围的,今天我们正本清源,来科普下到底商业分析有什么用。顺便也看看商业分析的局限性。

第一作用:用数据说话

商业分析最大作用之一,用数据量化现状,用清晰消除模糊。比如卖货这件看似简单的事,如果没有数据,就只能笼统的说:感觉卖的还好。如果在交易系统对订单ID、商品名称、商品原价、商品实际交易价格、商品交易数量、参与优惠活动、付款用户ID进行了记录。就能很准确的知道:到底销售金额是多少,到底哪些用户来购买,到底商品卖了多少件。

除了直接记录,还能基于以上数据做二次加工,衍生出更多的有价值信息。比如基于一张购物小票的数据,就可以计算出与销售相关的一大堆指标,如下图所示(具体计算方法,在稍后会有专门文章介绍哈)。有了这些指标,作为一线销售,可以知道其他人怎么把销售业绩做高的,从而提高自己的业绩。作为管理者的店长、区域、业务部,就能全面掌握进销存指标,不至于沉溺于虚假的繁荣中,只顾着做整体业绩,忽视了库存、用户管理、队伍建设。

商业分析有什么用?

这些直接记录的数据以及二次、三级计算指标,构成了:商业分析指标体系。通过针对具体的商业问题(销售、营销、运营、研发、生产供应、风控等)建立分析指标体系,可以监控到每一个商业部门的业务开展情况,从而科学的做判断。再也不用两眼一抹黑了。

第二作用:用数据判断

商业分析最大作用之二,用数据替代感觉。所有的商业判断都离不开标准。可很多时候,企业里的标准是随意、随性、随缘来定的,甚至办事没有标准,大家凭感觉做。

  • 当一个业务部领导喊出:今年业绩充1亿!的时候,很有可能只是看到了他老板转发了王总1个小目标的文章,脑子一热口号就出来了。
  • 当一个新到任的分公司经理纠结:为什么最近销量跌了呢?很有可能这只是正常的销售周期波动,每年到这时候都跌,今年跌的还少呢。
  • 当区总对着片区经理发飙:为什么我们门店服务做得这么差!很有可能只是他自己去暗访的时候遇到店员刚失恋,吃了冷屁股。
  • 当然更多的时候,是市场部的策划们在组织活动,要拉升销量,你问他到底要拉升多少。他回答一句:“就是拉升啊,反正是领导要求做的,我也不知道做到多少,我也不敢问”o(╯□╰)o

用未经分析检验的标准指导商业经营,往往是灾难的起源。遇事拍脑袋,办事拍胸脯,出事拍大腿,完事拍屁股的人引发的问题,我们都见得太多、太多、太多了。孙子兵法有云:主不可以怒而兴师,将不可以愠而攻战。做好商业分析,是遏制自己的主观冲动,回归理性的有效办法。比如上述场景,其实对应了三大类判断标准,我们可以用分析方法来检验这些判断标准是否合理,是否有更好的标准可以用。

商业分析有什么用?

虽然很多时候,商业判断本身不一定是理性客观的产物,商业经营的成功也是激情、冲动、创意、甚至运气的结果。但经过分析,至少可以给一个客观的参考,这样才能让决策者在激情冲动之前,先有一个常识性的认知。毕竟置之死地而后生的人少,置之死地死像凄惨片甲无存的人多。

第三作用:用数据寻因

这是人们通常认知的商业分析的作用*1。需要注意的是,商业分析探索问题原因,不是单纯依靠内部系统数据。比如销售发生问题,往往是通过内部数据锁定是什么时候,什么区域,什么门店,什么产品发生的问题,之后要换其他分析手段了。商品滞销,很有可能是因为门店管理混乱、核心销售流失、消费者不喜欢、竞品在打压,这些因素在内部是没有数据记录的。因此单纯对着图标很难得到结论,得通过市场走访、员工访谈、消费者调研,竞品对比,共同确认问题发生的真正原因。类似的,在营销活动、运营计划、生产供应等方面,都可以类似分析。

第四作用:用数据评估

这是人们通常认知的商业分析的作用*2。比如评估一个销售的能力,不能光看销售金额,还会考虑销售回款,毛利,顾客服务满意度,大客户数量,违规(抢客、不规范报单、拆单)等等等。当评估维度一多,就得做综合性评估。这时候可以用统计学方法,做专家评估或神经网络模型,压缩评估变量,得出综合分数,从而更好的判断销售能力。类似的,在产品、门店、供应商资质等方面,都可以类似评估。

第五作用:用数据预测

这是人们通常认知的商业分析的作用*3。比如预测销售情况,对业务部、市场部、供应链、售后都很需要。销售高峰,意味着供应链的供应、售后的服务都会成倍的增加工作量。销售低谷,市场部就得想办法做事情拉动销量,业务部得努力抓执行。预测销售利用统计学方法或机器学习方法都行,之后可以慢慢分享。需要注意的是,商业预测不同于农业、社会学、经济学预测,商业环境本来就是瞬息万变的。导致预测的根基更不牢靠,预测前提经常变化。因此商业预测更多是作为参照值,预测效果不如农业、社会学、经济学那么好。

以上是商业分析五大用处,如果大家觉得太复杂,记住以下五个词就可以了:

是什么:量化展示商业经营状况

是多少:量化、检验、跟踪判断标准

为什么:从数据角度寻找问题原因

会怎样:利用数据预测商业趋势

又如何:利用数据综合判断经营效果

大家会注意到,本篇大篇幅在讲最基础的是什么是多少,并没有介绍太多大家想象中“分析”的样子。那是因为:真正的商业分析,是建立在扎实的数据基础,与客观靠谱的判断标准之上的。

这两部分没有任何技术含量,没有任何炫酷复杂的算法模型,没有任何云里雾里的思维模式。这两部分就是脏活累活,可它确是真正商业分析最重要的部分。现实企业经营中,数据永远不够,数据质量永远很差,判断标准大部分没有依据,能努力做好数据基础,规范数据使用,就已经是大功一件了。

所以,如果真的想学习商业分析,请大家忘记“底层逻辑”“内功心法”“核心思维”,不妨从最基础的地方做起:

  1. 我的公司有什么数据
  2. 从什么地方来的
  3. 靠不靠谱
  4. 不靠谱还能改进吗
  5. 在什么地方用到了这些数据
  6. 看到数据,能作何思考

不积跬步无以至千里,就是这个意思哈

这里还有另一个问题,就是因为宣称“底层逻辑”“内功心法”“核心思维”的人太多,导致很多人思想偏激,很迷信分析的作用,或者很鄙视分析的价值。