用户画像维度分析(要素分析详解)

seoxin 09-15 15:02 7次浏览

用户画像,是根据用户的基本属性、用户偏好、生活习惯、用户行为等信息而抽象出来的标签化用户模型。本文超快排为大家分析了为什么要建立用户画像。

一、什么是用户画像

简单来讲,就是想要在通过从海量用户行为数据中炼银挖金。它根据用户在互联网留下的种种数据,主动或被动地收集,然后尽可能全面细致地抽出一个用户的信息全貌,从而帮助解决如何把数据转化为商业价值的问题。比如:猜用户是男是女,哪里人,工资多少,有没有谈恋爱,喜欢什么,准备剁手购物吗?

通过用户调研去了解用户,根据他们的目标、行为和观点的差异,将他们区分为不同的类型,然后每种类型中抽取出典型特征,赋予名字、照片、一些人口统计学要素、场景等描述,就形成了一个人物原型

二、为什么要建立用户画像

用户画像最初的应用场景是希望团队在产品设计中,能够摈弃个人喜好,将注意力聚焦到目标用户真正的动机和行为上来设计产品,演进到当今的数据时代,企业期望更了解自己的用户,从来改进产品迭代,制定营销策略,进行运营活动等。

精细化运营是一个大熔炉,用户画像、用户分层、用户分群各种概念纷繁复杂,无论概念炒得多热,营销的口径怎么演进,让我们去繁就简,关注业务的核心本质,从了解你的用户开始。

如何进行精准化的用户画像?

创建用户画像的方法

第一步:用户分类

1.创建定性细分

以健身房用户为例,为健身房的20个用户做用户画像,首先要有几个关键的维度,把这20个人进行有效分类,然后再去详细地刻画每一类人的特征。

分类有很多种不同的维度,比如身材管理、生命周期和阶段、身体健康情况、自制力或者对健身的专业性要求等等。

如何做用户的定性分群,关键在于研究的主题。选取的维度可以根据用户目标、使用周期、用户的行为和观点进行划分,这个是需要大量的时间探索。

2.评估分类选项

分类可以考虑这几个选项:

  • 这些群体分类是否可以解释已知的关键差异:比如健身房要卖私教课,关键差异是需要被解释的,为什么 a和b这两类人不一样?首先,用户的支付能力和支付意愿可以很好的解释a和b之间的差异。其次,用户有没有时间也可以解释a和b之间的差异,所以找到分类的维度,可以很好的解释买不买的关键差异;
  • 这些群体分类是否已经足够不同:划分出来的人与人之间会不会有很大的交叉。
  • 这些群体分类是否像真实的人:要保证每一类都像真实的人;
  • 这些群体分类是否能快速地被描述出来:比如给健身房的人贴一些标签:他是健身达人、他可能存在身材管理的问题、他又穷又懒等等,可以很有效、很明确地把每一类人标识出来;
  • 这些群体分类是否覆盖了全部的用户;
  • 这些群体分类将如何影响决策制定。

第二步:定量验证

这一步是对定性研究所搜集到的问卷调查结果和产品行为数据进行分析和检验,检查上一阶段形成的用户细分群体之间是否存在差异和遗漏。

如何进行精准化的用户画像?

三、用户画像的使用

1. 产品设计决策

指导建立信息架构和交互设计、根据用户画像确定内容、风格和语气、为每个角色建立风格指南指导视觉设计。

2. 产品功能定义

使用用户画像引导头脑风暴、产出满足用户需求的想法、参考竞品和用户画像确定功能优先级。

3. 商业策略

将用户需求和策略整合可以弥补用户空白、易理解的普通人的故事可以弥合沟通的差距、可以作用于策略制定到执行的全流程。

总之,用户画像不仅可以帮助我们了解用户的需求、体验、行为和目标,还可以帮助我们识别出到底哪些用户对我们感兴趣,使我们的设计任务更加高效,帮助我们为目标用户创建更加良好的用户体验。