小程序数据分析怎么做(分析指标及平台详解)

seoxin 09-09 15:57 7次浏览

小程序数据服务指标说明

  • 数据展示方式:

网页端展示

手机端展示(小程序数据助手)

  • 数据指标类型

访问:累计访问人数-新访问人数-打开次数-访问次数-访问人数-人均停留时长-次均停留时长-平均访问深度-访问留存人数-访问回流人数

分享:分享次数-分享人数

添加:总添加人数-新添加人数-删除添加人数

留存:新增留存-活跃留存

支付:累计支付金额-支付笔数-支付金额-单均支付金额-支付人数-人均消费次数-首次支付人数-复购人数-支付次数转化率-支付人数转化率

页面:(页面)访问次数-访问人数-次均时长-入口页次数-退出页次数-退出率-分享次数-分享人数

自定义指标:根据上报的事件属性计算出的指标;

  • 数据指标说明

通过数据界面的统计指南引导至微信官方文档数据板块;

使用指南文档结构清晰,并且引用大量的场景/案例,使运营人员更容易理解报表功能及指标含义;

小程序数据服务结构

小程序数据服务洞察

  • 自定义事件功能,便于用户灵活配置要分析的数据指标/维度,脱离版本开发,提升数据产出效率;

小程序数据服务提供给用户较为强大的自定义指标功能;

用户可以自行上报事件的各类自定义属性;既可以通过事件配置上报,也可以使用小程序API的方式进行上报;

平台支持将自定义属性计算成指标,或作为一个维度使用;

小程序数据入口:微信公众平台-小程序-账号登录-统计

常规分析

I.概况

昨日数据:查看昨日关键用户使用数据,以及对比一天、一周、一月前的变化率;可根据需求自定义展示个人关注的数据项;

II.使用分析(行为/来源/留存/页面)

行为数据:查看用户行为指标数据,包括打开、添加、访问大类下的各项。可选择不同数据指标和时间区间进行查看和比对;

II.使用分析-行为分析

分布情况:查看使用分布情况,包括访问深度分布、使用频次分布、不同访问时长打开次数分布、不同访问时长打开人数分布等;

II.使用分析-来源分析

整体来源分布:查看整体访问来源分布,包括打开次数和访问人数,可选择不同场景和时间段进行查看;小程序数据竞争分析

默认显示排名前12的来源数据,也可以自己选择显示的来源;

分场景访问趋势:查看不同场景下小程序打开人数和访问次数的趋势,可选择不同场景和时间进行查看和比对;

渠道来源明细:查看一段时间内公众号文章或APP分享带来的访问数据,包含打开次数和访问人数;

可选查看的指标:打开次数 或 访问次数; 可选查看的指标:打开次数 或 访问次数;

II.使用分析-留存分析

留存趋势:小程序的留存趋势,可查看小程序的新增留存和活跃留存率,可选择不同时间进行查看和比对;

留存数据:查看选定时间范围内,小程序的新增或活跃留存的详细数据;可按日/周/月的粒度进行展示;

II.使用分析-页面分析

访问页面:查看选定时间范围内,每个页面访问、使用、退出、分享指标的数据;

指标均为时间范围内的累计值。可以点击单个指标进行排序显示; 指标为时间范围累计,点击单个指标进行排序;

二维码访问数据:查看每一个页面在所选时间范围内的总访问次数及占比;

III.实时统计

实时访问次数:查看实时用户访问数据,可选择所有或单个页面为对象,不同的时间范围和时间粒度进行对比;小程序数据竞争分析

实时数据处理同步可能有15分钟以内的延迟; 实时数据处理同步可能有15分钟以内的延迟;

页面访问次数:查看每一个页面在所选时间范围内的总访问次数及占比;

展示指标:默认 打开次数; 展示指标:默认 打开次数;

IV.用户画像(性别年龄/地区/终端机型)

性别分布:查看新增或活跃用户的性别分布,由于部分用户属性数据缺失,可能出现“未知”;

年龄分布:查看新增或活跃用户的年龄分布,由于部分用户属性数据缺失,可能出现“未知”;

IV.用户画像-地区分布

地区分布:查看新增或活跃用户的主要省份和城市分布,可以筛选展示全国或单个省份下的城市数据。由于部分用户属性数据缺失,可能出现“未知”;

IV.用户画像-终端及机型分布

终端分布:查看活跃或新增用户的终端及机型分布,终端包括iPhone、Android和其他;

机型分布:查看活跃或新增用户的机型分布,机型提供用户数最多的top10;

自定义分析

事件管理

自定义分析支持灵活多维和近实时的用户行为分析,可以通过自定义上报,对用户在小程序内的行为做精细化跟踪,满足页面访问等标准统计以外的个性化分析需求

自定义分析使用步骤

新建事件:进入“数据分析” – “自定义分析” – “事件管理”,点击 “新建事件”;

定义事件

动作的各项含义如下

测试和发布:确认字段信息后,点击“保存并测试”,保存当前配置并测试上报的数据是否符合预期;选择一个开发者,点击“下一步”,事件配置将会实时同步到所选开发者的设备上;

测试和发布:

配置成功同步到设备上后,按提示在开发者的设备上打开对应小程序中进行测试操作,进行数据上报。操作完成后点击“同步结果”,可能有1-2分钟延迟;

事件分析:是指基于事件的指标统计、属性分组、条件筛选等功能的查询分析。例如,分析小程序的注册量、查看商品人数、下单次数、支付金额并区分用户群对比等;

小程序数据竞争分析

查看事件分析:

数据计算需要一定时间,可以选择在当前页面等待,或点击“历史查询记录”查看之前的数据,或点击“收进后台”,开始新的查询;

如果默认数据中没有希望查看的数据,可以通过“显示其他数据”,来选择你希望查看的分组和指标,并进行对比。最多可选择10项;

小程序数据竞争分析

查看详情:详细数据将分页展示所有分组和指标的详情。其中,第一列为时间,其他列分别为分组、指标。可以下载数据结果,以便进行进一步分析

在数据查询页,或查询等待过程中,你可以进入历史查询记录页查看已进行过的数据查询;

漏斗分析

漏斗分析:将多个事件串联起来,对每个步骤中用户转化与流失进行的分析

小程序数据竞争分析

创建漏斗:填写漏斗名称 – 选择事件 – 选择过滤条件;

每一步对应一个事件,在一个漏斗中,一个事件只能出现一次;

小程序数据竞争分析

在漏斗的每一个事件中,可以针对事件本身的自定义字段设置过滤条件;

过滤规则与事件分析中的设置过滤条件规则相同;

例如:希望分析A类商品的购买转化数据,可以设置过滤条件“商品种类为A”;

漏斗分析

漏斗数据查询:选择漏斗 – 选择分组- 选择过滤条件-选择事件范围- 查看漏斗图表;

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